Modelos explicativos del cambio en la cobertura del suelo en el crecimiento del uso urbano de la provincia de Santa Elena - Ecuador
Resumen
En el año 2009, el gobierno vigente del Ecuador plantea a los gobiernos autónomos descentralizados, los requerimientos de una planificación y ordenamiento en sus respectivos territorios, para que su uso sea sostenible. Por ende, la demanda de insumos de información estadística y geográfica ha sido una prioridad dentro de este ámbito gubernamental. Así tenemos que, la presente contribución investigativa propone brindar insumos de información que de soporte a la planificación y ordenamiento territorial de la Provincia de Santa Elena, Área de Planificación Nº 5 - Ecuador. Siendo uno de los insumos prioritarios la identificación de factores explicativos que inciden en el crecimiento urbano, tales como el biofísico, socioeconómico y de accesibilidad. Para ello se ha seleccionado como unidad de mínima integración de información al pixel y como técnica estadística Regresión Logística. Entre los principales resultados tenemos la implementación de la estandarización, bajo el criterio lineal decreciente para la homogenización de las variables de accesibilidad potenciando al modelo seleccionado y la utilización de herramientas potentes de las Tecnologías de la Información Geográfica, que ha permitido la implementación de modelos con volumen significativo de datos.
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Citas
Álvarez, S. (2010): Representaciones, saberes y gestión de los recursos naturales y culturales, a nivel local. Serie Cultura Comunal, agua y biodiversidad en la Costa del Ecuador, Tomo IV. Quito, Ediciones Abya-Yala, pp. 78-82.
Angel, S. (2005): The Dynamics of Global Urban Expansion. Department of Transport and Urban Development, The World Bank.
Aspinall, R. (2004): Modeling land use change with generalized linear models—a multi-model analysis of change between 1860 and 2000 in Gallatin Valley, Montana, Journal of Environmental Management, Volume 72, Issues 1–2, August 2004, Pages 91-103, ISSN 0301-4797, 10.1016/j.jenvman.2004.02.009.
Bell, K. et al. (2000): Applying the generalized-moments estimation approach to spatial problems involving micro-level data. The review of economics and statistics [0034-6535] Bell, K P Año:2000 Vol.:82 iss:1 Pág.:72
Bhatta, B., Saraswati, S., Bandyopadhyay, D. (2010): Urban sprawl measurement from remote sensing data, Applied Geography, Volume 30, Issue 4, December 2010, Pages 731-740, ISSN 0143-6228, 10.1016/j.apgeog.2010.02.002.
Bryman, A. et al. (2004): Handbook of Data Analysis editado por Alan Bryman, Melissa A Hardy. SAGE publications Ltd. British Library Cataloguing in Publication data. ISBN 0 7619 6652 8
CEDEGE, (1992): Proyecto Nº 22 Trasvase de aguas del río Daule a la Península de Santa Elena (Ecuador). Revista de Obras Públicas Nº 3.316 AÑO 139. Comisión de Estudios para el Desarrollo de la Cuenca del Río Guayas (CEDEGE), Ministerio de Obras Públicas del Ecuador.
Clark, W.A., and Hosking, P.L. (1986): Statistical Methods for Geographers (Chapter 13). New York: John Wiley &Sons
Cohen, B. (2004): Urban Growth in Developing Countries: A Review of Current Trends and a Caution Regarding Existing Forecasts, World Development, Volume 32, Issue 1, January 2004, Pages 23-51, ISSN 0305-750X, 10.1016/j.worlddev.2003.04.008.
Cohen, B. (2006): Urbanization in developing countries: Current trends, future projections, and key challenges for sustainability, Technology in Society, Volume 28, Issues 1–2, January–April 2006, Pages 63-80, ISSN 0160-791X, 10.1016/j.techsoc.2005.10.005.
Hedeker, D. (2008) Multilevel Models for Ordinal and Nominal Variables. Handbook of multilevel analysis.
Hu, Z. et al. (2007): Modeling urban growth in Atlanta using logistic regression, Computers, Environment and Urban Systems, Volume 31, Issue 6, November 2007, Pages 667-688, ISSN 0198-9715, 10.1016/j.compenvurbsys.2006.11.001.
INEC (2010): Base de datos de los Censos de Población y Vivienda de 1990, 2001, 2010 y Censo económico 2010.
Kok, K., Verburg, P., Tom, Veldkamp, A.(2007): Integrated Assessment of the land system: The future of land use, Land Use Policy, Volume 24, Issue 3, July 2007, Pages 517-520, ISSN 0264-8377, 10.1016/j.landusepol.2006.04.007.
Lesschen, J.P., Verburg, P.H., Staal, S.J. (2005): Statistical methods for analyzing the spatial dimension of changes in land use and farmings systems. LUCC, IHDP, el IGBP (Eds.), LUCC Report Series No. 7
Long, J. (1997): Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage, Thousand Oaks, CA, 1997.
Long, Y., et al., (2009): Beijing Urban Development Model: Urban Growth Analysis and Simulation. Tsinghua Science and Technology pp782-794,Volume 14, Number 6.
Plata Rocha, W., Gómez Delgado, M., Bosque Sendra, J. (En revision). “Factors explaining land urban growth in Madrid region (Spain) between 1990-2000”, The annals of Regional Science.
Pumain D, 2004, ``Scaling laws and urban systems'', preprint 04-02-002, Santa Fe Institute, Santa Fe, NM.
Veldkamp, A. et al. (1997): Exploring land use scenarios, an alternative approach based on actual land use, Agricultural Systems, Volume 55, Issue 1, September 1997, Pages 1-17, ISSN 0308-521X, 10.1016/S0308-521X(95)00079-K.
Veldkamp, A. et al. (1997): Reconstructing land use drivers and their spatial scale dependence for Costa Rica (1973 and 1984), Agricultural Systems, Volume 55, Issue 1, September 1997, Pages 19-43, ISSN 0308-521X, 10.1016/S0308-521X(95)00080-O.
Veldkamp, A. et al. (2001): Predicting land-use change, Agriculture, Ecosystems & Environment, Volume 85, Issues 1–3, June 2001, Pages 1-6, ISSN 0167-8809, 10.1016/S0167-8809(01)00199-2.
Verburg, P. et al., (2004): Land use change modelling: Current practice and research priorities. GeoJournal, 61(4), 309-324. doi:10.1007/s10708-004-4946-y.
Vermeiren, K. et. al. (2012): Urban growth of Kampala, Uganda: Pattern analysis and scenario development. Landscape and Urban Planning 106 (2012) 199–206.
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