Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena.

  • Mariuxi De La Cruz Universidad Estatal Península de Santa Elena
Palabras clave: Minería de datos, cluster, algoritmo particional, algoritmo jerárquico, PostgreSQL, Lenguaje R.

Resumen

Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos  asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección  se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo.

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Citas

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De La Cruz, M. 2012. "Minería de datos para detección de patrones de los estudiantes inscritos en carreras técnicas, en la Universidad Estatal Península de Santa Elena", Tesis Magister, Escuela Superior Politécnica del Litoral.

Publicado
2013-06-20
Cómo citar
De La Cruz, M. (2013). Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena. Revista Científica Y Tecnológica UPSE, 1(2), 100-109. https://doi.org/10.26423/rctu.v1i2.23
Sección
Artículos científicos